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InkStoneV2EX 第 95741 号会员，加入于 2015-02-04 18:10:07 +08:00今日活跃度排名 7599 |
InkStone 最近回复了
2 天前 回复了 dong706 创建的主题 › 程序员 › 鸿蒙原生系统里的 app 会被反编译吗？ |
鸿蒙原生也是虚机字节码的模式，github 上已经有成熟的开源工具了，跟 Android 差不多。
7 天前 回复了 namonai 创建的主题 › 程序员 › Cursor 和 Copilot 之类的自动补全工具有什么不一样吗 |
@liyafe1997 有些功能插件支持不了，所以他们单独魔改了一个。这在未来是个隐患，但目前使用体验跟原生 vscode 没什么差异。
Cursor 比以前的 Copilot 还是强不少的。主要的点是：它不仅预测你想输入什么，还会预测你要在哪里输入，甚至于要改哪个文件。现在 Copilot 也在像 Cursor 跟进了，不清楚目前做到了什么地步。
Cursor 比以前的 Copilot 还是强不少的。主要的点是：它不仅预测你想输入什么，还会预测你要在哪里输入，甚至于要改哪个文件。现在 Copilot 也在像 Cursor 跟进了，不清楚目前做到了什么地步。
7 天前 回复了 Bolerat 创建的主题 › 程序员 › 想知道大家的软件库和知识库太多了都是怎么构建的（网安向 |
乱无所谓。笔记不是给别人看的，不需要成系统很好看，忘记了翻出来能看明白就行。
除非你觉得你的水平可以给别人讲课了，不然不要去追求笔记、文档的整洁性、系统性。
除非你觉得你的水平可以给别人讲课了，不然不要去追求笔记、文档的整洁性、系统性。
14 天前 回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 我基本上可以确认，与硬件架构紧密联系的底层编程是 AI 所不擅长的 |
cursor 就有喂文档的功能，可以试一试对一些小众问题，喂文档前后的差异有多大。
互联网上相关数据不足导致 LLM 对有些问题的 0-shot 能力很弱，但只要稍微做下 RAG ，就能得到大幅度的提升。
实际上我认为可以直接这么说：一个人类简单看一看文档能解决的问题，给 LLM 喂一下文档和 prompt 基本上也能解决。
互联网上相关数据不足导致 LLM 对有些问题的 0-shot 能力很弱，但只要稍微做下 RAG ，就能得到大幅度的提升。
实际上我认为可以直接这么说：一个人类简单看一看文档能解决的问题，给 LLM 喂一下文档和 prompt 基本上也能解决。
21 天前 回复了 MRG0 创建的主题 › 生活 › 男女朋友（夫妻）间如何安排做饭和洗碗？ |
说句题外话，我一直很好奇说做完饭厨房也清洁得差不多了的人是怎么操作的……你们都不做炒菜的么？
22 天前 回复了 nnegier 创建的主题 › 程序员 › 在 C 中，数字"大于"或"小于"比较是不是比"不等于"比较运算效率要高些？ |
这种简单的数字比较的效率就操心了，常见编译器都会给你优化好的。
按语义写就行了
按语义写就行了
26 天前 回复了 beryl 创建的主题 › 程序员 › 如何看待工作中大规模使用 AI 写代码 |
- 开发者自己知道要写什么，写成什么样，用 AI 来快速完成编码这个纯劳力过程 质量 √ 速度 √
- 开发者大概知道要些什么，向 AI 提需求，能简单验证一下代码，但没什么明确预期 质量 × 速度 √
- 开发者什么都不懂，把 AI 当许愿机用，生成什么算什么 质量 × 速度 ×
AI 能给出什么样质量的代码，其实取决于开发自己的水平。
- 开发者大概知道要些什么，向 AI 提需求，能简单验证一下代码，但没什么明确预期 质量 × 速度 √
- 开发者什么都不懂，把 AI 当许愿机用，生成什么算什么 质量 × 速度 ×
AI 能给出什么样质量的代码，其实取决于开发自己的水平。
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