语法解析慢指的是从打开一个 python 项目到 vscode 能够识别出里面的 py 文件里的语法,然后给这个文件着色(比如类着上绿色,关键字着上粉紫色,函数着上黄色,变量着上淡蓝色)的时间很长,我打开一个大型的 py 项目,这个着色时间要花一分钟以上,换用 ruff 也没有太大改善
对比于我打开一个大型 typescript 项目,这个着色时间一般都不超过十秒,py 和 ts 差异这么大让我很费解
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Elliota 308 天前
为什么要用 vscode 写 Python ?
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Trim21 308 天前 via Android 1
ruff 不负责分析语法,你换 ruff 肯定没用…
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kneo 308 天前 via Android
不明白为什么要一分钟。正常来说不应该是一秒吗?
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NoOneNoBody 307 天前
python 是层层依赖,项目大(主要是依赖多)的话确实分析很耗时
我项目不大,但依赖很多,也很耗时,就因为这个原因转 sublime+pyright 了 |
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stimw 307 天前 via Android 1
能发个很慢的样例仓库吗
话说一楼怎么不能用 vscode 写 Python ,我现在 ts rust go python 都用 vscode...除了 c/c++用 clion 体验好 |
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GeekGao 307 天前
没感觉,结合 venv 加载 4w 行代码在 ubuntu 上没啥问题
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wolfan 307 天前
有没有可能是你的插件有问题,或者你的内存不足够用,有些 vscode 的插件吃内存的很,尤其是解析插件。
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0attocs 307 天前
看看 language server 是不是 pylance 。跟 ruff 没关系,ruff 只是一个简单的 linter 。
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jjx 307 天前
你一个文件几十万行?
我 16 万行的项目打开都是 1-2 秒 |
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bianhui 307 天前
电脑不行,或者乱七八糟插件装多了吧。我是秒识别。是不是你前台开的页签太多了,vscode 只会识别打开的页签
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jstony 307 天前
1. 看看你的插件
2. 看看你的 language server 3. vs code 本身其实只是一个壳 |
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Vegetable 307 天前
vscode 的 python highlight 根本不走 lsp 和任何插件,是 vscode 内置的,如果你这方面有问题,更可能是有某些插件提前卡死了 vscode 。
不如好好研究一下是什么卡住了,startup performance 看一下什么插件在工作 |
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Vegetable 307 天前
vscode 内置了一个扩展二等分功能,Start Extension Bisect ,原理是使用二分法自动禁用扩展,帮助你找到有问题的扩展,你可以先执行一遍这个流程。
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uni OP 跟 python 相关的插件只有 python ,python-debugger ,pylance ,jupyter ,ruff
谢谢楼上的各位,我仔细思考了一下原因,我觉得主要原因可能是我这个项目是十几个 flask 微服务组成的 vscode 的 workspace ,相当于是十几个项目了。我拿秒表计时了一下,从打开到语法解析完成的时间是 40 秒,之前说一分钟可能是体感慢的原因,有点夸张了。40 秒也是一个挺长的时间,是因为语法解析要把这十几个项目全部过一遍才给语法解析? 我随便找了个项目,比如说这个: https://github.com/ethereum/web3.py ,我从打开到语法解析完成大概花十秒,这个速度正常吗? |
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xctcc 307 天前
用 geek uninstaller 卸载重装一下
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supergeek1 307 天前
我用 vsc 同时开几个几万行的 python 项目也就是几秒加载完,倒是 pycharm 会特别慢,好几分钟那种
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tedding 307 天前
你尝试在 github 项目主页 敲一下 " . " 用在线版本的看一下。。。从 clone 开始也就 10 多秒吧
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xarthur 307 天前
如果我没记错的话 VSCode 的语法高亮的功能是由 LSP 提供的( LSP 提供哪些是类、函数、变量之类的信息),所以一旦项目文件多了,就非常受限于 LSP 的性能。
顺便这里谴责微软不开源 pylance |
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xarthur 307 天前
不过我测试了一下 OP 说的项目,应该都是打开即高亮,应该出现这么慢的情况。
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futuretech6 307 天前
可以试一下 pyright ,pylance 就是基于 pyright 再包一层的
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talkischeap567 307 天前
不懂就问 vscode 写啥快?
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lisongeee 307 天前
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hailaz 306 天前
大家都好像忽略了硬件差距,应该同时观察一下启动时的 CPU 和内存和硬盘的占用情况。
例如硬盘,固态和机械在小文件读取的差距还是蛮大的,固态和固态之间的差距有时也很大。 工作空间中的文件越多,对速度的影响也会越大(我写 go 的时候就能明显感觉到) |