求助！手握 8 台 8 卡 4090 机器，想利用起来，有什么可以搞的项目？ [采纳 2 个，请喝咖啡（19.99r）]

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如题，我是一名热衷于技术和创新的开发者，最近，我手头上有 8 台配置了 8 卡 RTX 4090 的高性能机器，闲置着总让我觉得有些可惜。因此，我决定寻求大家的帮助，看看有没有什么可以充分利用这些资源的好项目。

1. 我的真实心态：
真诚求知：我深知社区里卧虎藏龙，高手如云。因此，我抱着真诚求知的心态，希望能够得到大家的指点和建议。
开放合作：如果项目合适，我非常愿意与大家合作，共同开发，实现共赢。
感谢回馈：为了表达我的感激之情，我将从大家的建议中采纳 2 个最佳项目，并分别请喝咖啡（ wx 、zfb 收款码）。虽然金额不大，但希望能表达我的一点心意。

2.关于我的机器配置：
机器数量：8 台
显卡配置：每台机器配备了 8 张 RTX 4090 显卡
其他配置：CPU 、内存、存储等均为当前主流高端配置，确保性能稳定且高效

3.寻求的项目方向：
盈利性项目：如果有能够利用这些高性能机器进行盈利的项目，我将非常感兴趣。比如，深度学习模型训练、高性能计算、3D 渲染、视频剪辑加速等。
创新性项目：我也非常欢迎那些具有创新性和前瞻性的项目建议。无论是新技术的研究、新应用的开发，还是新领域的探索，我都愿意尝试。

对于每一个认真回复的朋友，我都会仔细阅读并认真考虑；采纳的项目，我将积极跟进并努力实施，谢谢大家！

79 条回复 • 2024-12-08 23:24:31 +08:00

cbythe434

21 天前

开网吧

fredweili

21 天前

擦边图文音视频

Mistsink

21 天前

AI 味儿好重

zsj1029

21 天前

8×8 64 张显卡，一个算 2w ，128w
价高就卖了赚差价，自己搞不出来的话

helone

21 天前

我觉得初期可以考虑搞 ai 算力租赁吧，把现成的算力给到有需求的人，后期也可以逐渐把部分算力用于其他方向，至于其他的直接自己深度学习模型训练、高性能计算、3D 渲染、视频剪辑加速等，得有愿意付费的需求方才行吧，不然只是浪费电力而已

hertzry

21 天前 via iPhone

AI4Science ，帮我训练一下 T5-3b 生物大模型。

pvnk1u

21 天前

AI 视频增强考虑一下？我甚至在黄色网站社区上看到有人靠这个赚钱，把一些 Porn 用 AI 增强了发在社区里，社区的人可以用社区的金币购买，他可以拿金币换 CNY 。不是说让你去干这种违法的行当，但是我记得之前看过有人靠 AI 增强正常电视剧电影资源赚钱

vandort

21 天前

最简单的变现方法就是拿出来租，没人租的时候关机，这玩意满载的时候耗电相当猛。

搞得定的话可以拿来 serve 大模型，之前站里有个老哥搞的虚拟女友就挺不错的，微调一下甚至可以瑟瑟（这样不对

weite

21 天前

卖掉

Meld

21 天前

@zsj1029 1.5w

clemente

21 天前

卖掉

Hookery

21 天前

高显存可以帮人训练模型，那种以星期为单位的特定训练，基本可以针对专业领域制造模型了，专业适用度较高。如果别人买云 GPU 训练一周的成本也巨高了。你收费便宜点就行

corcre

21 天前

64 张, 小公司太多, 大公司都整 AI 专用卡, 看看算力租赁平台减掉电费的话能赚多少钱?(赚的少就算了, 还不够硬件损耗的)

(不然就是出掉

spenceralex61411

21 天前

帮你问了下 gpt

你的资源非常优越，手握 8 台 8 卡 RTX 4090 的高性能机器，无论是在盈利性还是创新性方向，都可以开展很多高价值项目。以下是几个建议，按照盈利性和创新性分为两大类，供你参考：

---

### **一、盈利性项目**

#### 1. **AI 模型训练和托管服务**
- **用途**：利用显卡资源为企业或研究团队提供定制化模型训练服务。
- **可操作性**：
- 接受中小型企业的模型训练需求，比如推荐系统、图像分类、语音识别等。
- 搭建模型托管平台（如 Hugging Face Spaces 类似），按 GPU 使用时长计费。
- **工具/框架**：PyTorch 、TensorFlow 、Docker 、Kubernetes 。

#### 2. **加密货币挖矿（如果监管允许）**
- **用途**：利用 GPU 挖矿以获得加密货币收益。
- **可操作性**：
- 关注能源成本和挖矿币种的收益比，推荐以太坊经典（ ETC ）或其他显存友好的币种。
- 配置矿池并优化 GPU 算法参数，最大化效率。
- **工具/框架**：NiceHash 、HiveOS 、PhoenixMiner 。

#### 3. **AI 内容生成服务**
- **用途**：利用生成式 AI 开展内容创作（如图片、视频、文案）。
- **可操作性**：
- 部署 Stable Diffusion 或类似大模型，为用户生成高质量内容，按生成数量收费。
- 结合 AIGC （人工智能生成内容）在广告、影视行业的需求，定制化开发创意素材。
- **工具/框架**：Stable Diffusion 、ControlNet 、DreamBooth 。

#### 4. **云渲染服务**
- **用途**：为影视、游戏开发团队提供分布式云渲染。
- **可操作性**：
- 创建一个云渲染平台，允许用户上传 3D 文件并选择所需分辨率和渲染设置。
- 收取按时计费的渲染服务费用。
- **工具/框架**：Blender 、RenderMan 、OctaneRender 。

#### 5. **高性能计算服务**
- **用途**：出租 GPU 算力用于科学计算（如基因测序、药物设计）。
- **可操作性**：
- 与科研机构或初创公司合作，提供基于 GPU 的数据分析和计算资源。
- 按需求开发针对生物信息学、物理仿真等领域的优化算法。
- **工具/框架**：NVIDIA CUDA 、OpenACC 。

---

### **二、创新性项目**

#### 1. **训练超大规模 AI 模型**
- **用途**：开发国内市场需要的大模型（如中文聊天大模型、医疗 NLP 模型）。
- **可操作性**：
- 定位细分领域（如医疗、法律、金融），训练特化大语言模型。
- 构建开放式 API 平台，提供 SaaS 服务。
- **工具/框架**：Hugging Face Transformers 、DeepSpeed 、Colossal-AI 。

#### 2. **实时 AI 视频处理**
- **用途**：开发基于 AI 的实时视频增强、去噪、分辨率提升工具。
- **可操作性**：
- 开发一款适用于直播、视频会议的实时美化和增强插件。
- 在视频剪辑领域探索自动化工具（如背景替换、镜头分割）。
- **工具/框架**：OpenCV 、FFmpeg 、PyTorch 。

#### 3. **基于数字孪生的应用**
- **用途**：利用高性能计算能力开发城市规划、智能工厂等领域的数字孪生技术。
- **可操作性**：
- 开发高保真城市模拟软件，用于交通优化、能耗分析。
- 在工业领域应用，帮助企业建立虚拟工厂进行流程优化。
- **工具/框架**：Unity 、Unreal Engine 、NVIDIA Omniverse 。

#### 4. **AI 机器人控制与强化学习**
- **用途**：训练智能机器人或自动化机械的控制策略。
- **可操作性**：
- 在模拟环境中训练强化学习算法，优化机器人行为。
- 将研究成果应用于仓储、配送或无人驾驶领域。
- **工具/框架**：OpenAI Gym 、NVIDIA Isaac Sim 。

#### 5. **AI 边缘计算与模型压缩**
- **用途**：开发小型设备可运行的高效 AI 模型。
- **可操作性**：
- 结合模型蒸馏和量化技术，将大型模型优化为边缘设备可用版本。
- 在 IoT （物联网）设备中应用智能模型（如安防摄像头中的人脸检测）。
- **工具/框架**：TensorFlow Lite 、ONNX 。

---

lerry

21 天前

有分布式 GPU 租赁的项目，比如 https://io.net/ 但是能不能赚钱要自己研究。

fsq

21 天前

@spenceralex61411 看下规矩，https://www.v2ex.com/about 这里不让贴 AI 生成的内容

zhchaos

21 天前

卖掉变现

Meteora626

21 天前

出租算力就行啊

coolmint

21 天前

vast.io 还行，经验证是可以赚钱。
但能不能快速回本赚钱还取决于机房位置以及成本的控制

qiaobeier

21 天前

算力出租，公司刚租一台单卡 4090 的机器，一年 2 ～ 3 万了

pppcx

21 天前

@qiaobeier 这么离谱？ 4090 卡也才 1.5w 左右，一年显卡就能回本吗

coefuqin

21 天前

@coolmint vast 上 4090 没落了，现在是 H100 的天下。

liufei19740722

21 天前

挖矿，或者直接租给我？

erquren

21 天前

1 个 4090 一小时 2 块钱，一台 8 卡 4090 租用 20 块钱 1 小时

jjianwen68

21 天前

这种租是怎么租的，硬件直接给别人？

183387594

21 天前

做个妙鸭相机 64 卡可以部署 64 个 sd 了

coefuqin

21 天前

可以抽象封装一层做 AI infra ，注册一个公司实体，然后套个 web 入口做成简单的 AI cloud ，再做点推广，专门用来给那些想训练或者想推理的中小型企业用（大部分这类企业其实没有这么多高端计算资源，只要比公有云便宜点，顺带有服务，这就是优势）。当然这是 2B 的路子咯，不过也只有这个路子可能会相对简单的赚到钱。如果想做这方面，可以考虑一下和我合作。我在 cloud/ai infra 这个方向上略知一二。

whtwwo1

21 天前

2 楼正解。

hahiru

21 天前

投资和回报要有预期。
如果自己本身并没有什么特别好的项目。
就跟拿着传国玉玺但是没有百万大军一样食之无味弃之可惜。
评估一下算力租赁收益率。不足就直接打包全出。

showonder

21 天前

除非运气好能先找到有良好收益预期的项目，但这种项目往往不会差这点算力，而且正花小钱就能解决；
卖掉可能真的是回报率最高、资金成本最低的方案，现在出租算力算上电费不见得有多少利润甚至亏本。
不考虑盈利的话，去不太富裕搞 AI 的学校，拿着这个资源找学生能挑到一些好项目

nuansediao

21 天前

1 台机器有 8 张 4090 ，那电源得用多大得阿。

coefuqin

21 天前

AI 陪伴这个方向，因为目前所衍生的道德伦理问题凸显的还不是很大，所以看起来是个无序野蛮膨胀的状态，但是随着道德伦理问题的各种凸显，迟早会被收敛和约束，而且按照以往的惯例，大概率可能会是一刀切，这个方向快钱有，但是不长久，口碑也容易做坏。至于 AI application 无论是 C 端还是移动端，目前都不明朗，都是雾里观花。之所以是这样，因为目前这一波生成式 AI ，本质上来说都只是在生活和工作中带来一些衍生性质的能力，很难解决核心问题。

lance07

21 天前

挖矿?

lithiumii

21 天前 via Android

github 有个 money printer 项目，看描述应该是一键 ai 生成抖音小视频，然后大概就是起号刷量挣钱吧

sosme

21 天前

目前国内 AI 赛道的数据标注是一片蓝海，走辅助路线，参考 Scale AI ，OP 可以考虑一下

mumbler

21 天前

文生视频技术不成熟，跑文本大模型没有竞争力，目前技术最稳定又最有需求的是语音识别 whisper 服务，显存需求小，能充分发挥 4090 算力，搭一个 API 服务来收费，价格合适应该会供不应求

565656

21 天前

@pppcx #21 刚买 1.8W+一张

zhangyuzs61666

21 天前

@helone 他这个小规模的算力集群成本太高，定价也不可能便宜不然亏本，而且个人维护也不稳定，别人有什么理由不去花更少的钱去买更稳定的大平台，所以算力租赁这条路基本不可行

MADBOB

21 天前

搞 GPU 虚拟机出租才是是最简单的挣钱路子，搞 AI 盈利点太少太偏。

helone

21 天前

@zhangyuzs61666 有公共算力租赁的平台，直接下载软件接入到平台就好了，不需要自己维护啥，保持机器在线就可以了

LanhuaMa

21 天前

@spenceralex61411 #14 你号没了

gscsnm

21 天前

挖矿吧，有些项目还是可以挖到的。

x86

21 天前

https://nicehash.com/
挂这个号了

ddkk1112

21 天前 via iPhone

挖矿
算力出租

qiaobeier

21 天前

@pppcx 机房，网络流量，维护等等都包里面了。

raydied

21 天前

1 、云电脑，类似青椒云。但是回款周期比较长，还得填带宽费用。
我平时开 4060 的机器，一个小时 2.5 元左右。
2 、以前渲染农场有的搞，现在市场比较难，可以看看淘宝。
使用场景主要是快速渲染出片。
3 、帮别人跑数字人，或者云渲染视频推流。
好奇，你没项目为啥这么多显卡。

dfdd1811

21 天前

最终还是 nicehash ，记得开代理，现在使用要实名认证了

debuggeeker

21 天前

网上搞个代理，自动接单渲染

wackyx1996

21 天前

挖矿吧。你这个算力挖 doge 绰绰有余了

Iain33

21 天前

@raydied 求带

Muze

21 天前

没有项目，趁早卖掉比较好，找个好点的买家，能小赚不少的

Liftman

21 天前

别听什么租赁的。。。。。现在小算力不缺。。而且根本不回本。。不值得花时间。。缺的是大算力集群。。。

理想状态是你打包卖掉。每张或者每 2 张卡。打包成一个整机，内置一个中等参数量的模型，接入一个完整对话系统以及接口。随便 github 找一个。再拖一个知识库。。。这样整体封装成一个。。本地化人工智能离线模型+知识库一体机。。翻一倍卖给哪个冤种单位。。完事。