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这是一个创建于 3594 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我这里想问的是 如果我单线程处理单个需要大概20分钟的话
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
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way2exluren 2015-02-26 14:31:03 +08:00 via Android  1
如果时间消耗在cpu上，那么python的多线程是不能提高效率的……如果是io，应该能提高点效率。
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leozy2014 2015-02-26 14:34:31 +08:00
不懂程序，lz可以测试下就知道选哪个好了
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MrGba2z OP |
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mhycy 2015-02-26 14:38:30 +08:00
@MrGba2z
建议多进程解决，如果瓶颈是CPU，那么单一的Python进程最多只能充分利用单一核心的处理能力。 所以100线程和20线程区别不大 建议把消耗CPU的业务分离出来使用多进程解决 那么进程数等于CPU核心数就好了 |
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6
virusdefender 2015-02-26 14:48:39 +08:00
楼上说的对 要考虑是io密集型还是cpu密集型
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way2exluren 2015-02-26 14:52:23 +08:00
具体开多少个进程，要实测一下比较好。
cpu有多少“线程”，就开几个进程。 |
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ericyue 2015-02-26 14:57:58 +08:00
python没有严格意义的线程吧 还不如多进程快
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hahastudio 2015-02-26 15:13:25 +08:00 1
multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
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xdeng 2015-02-26 15:16:00 +08:00
其实你可以 看cpu 使用率
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zerh925 2015-02-26 15:26:56 +08:00 1
cpu密集型：multiprocessing
io密集型：multithreading |
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mathgl 2015-02-26 19:00:57 +08:00 via Android 1
如果你的代码只是单纯的计算，可以用lupa。在python调用luajit。这样可以用线程，绕过gil。
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min 2015-02-26 20:43:16 +08:00 via iPhone
跑两遍就知道的事情，试验出来自己回答吧
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ming2281 2015-04-01 13:39:56 +08:00
我一般倾向于使用多进程,进程数==CPU核心数,再管理好进程间通信
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