给 DevOps 初学者的入门指南

当我们谈到 DevOps 时，可能讨论的是：流程和管理，运维和自动化，架构和服务，以及文化和组织等等概念。那么，到底什么是"DevOps"呢？

什么是 DevOps

随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。 2009 年左右 DevOps 应运而生，简单地来说，就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程，开发运维一体化，通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

关于 DevOps 是什么， DevOps 的合著者 John Willis 写了一个非常好的帖子，在这里.

Devops 的好处与价值

在2016 DevOps 新趋势调查报告显示， 74% 的公司在尝试接受 DevOps ，那么 Devops 有哪些好处与价值呢？

• 代码的提交直接触发：消除等待时间，快速反馈

• 每个变化对应一个交付管道：使问题定位和调试变得简单

• 全开发流程高效自动化：稳定，快速，交付结果可预测

• 持续进行自动化回归测试：提升交付质量

• 设施共享并按需提供：资源利用最大化

以上可以看出， DevOps 的好处更多基于在于持续部署与交付，这是对于业务与产品而言。而 DevOps 始于接受 DevOps 文化与技术方法论，它是部门间沟通协作的一组流程和方法，有助于改善公司组织文化、提高员工的参与感。

Devops 与持续集成

DevOps 是一个完整的面向 IT 运维的工作流，以 IT 自动化以及持续集成（ CI ）、持续部署（ CD ）为基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。

纵观各个 DevOps 实践公司的技术资料，最全面最经典的是 flickr 的10+ deploys per day最佳实践提到的 DevOps Tools 的技术关键点:

1.Automated infrastructure （自动化，系统之间的集成）
2.shared version control （ SVN 共享源码） 
3.one step build and deploy （持续构建和部署）
4.feature flags （主干开发）
5.Shared metrics
6.IRC and IM robots （信息整合）

以上的技术要点由持续集成 /部署一线贯穿，主干开发是进行持续集成的前提，自动化以及代码周边集中管理是实施持续集成的必要条件。毫无疑问， DevOps 是持续集成思想的延伸，持续集成 /部署是 DevOps 的技术核心，在没有自动化测试、持续集成 /部署之下， DevOps 就是空中楼阁。

我们做了一款 Hosted 持续集成产品—— flow.ci ，它融入了 workflow 机制的持续集成（ CI ）服务，也可以理解为自动化流程平台，除了集成代码、编译、测试之外，还可以集成常用的工具、灵活自定义流程，帮助你们塑造一个更优秀智能的 DevOps 环境。

DevOps 的技术栈与工具链

Everything is Code ， DevOps 也同样要通过技术工具链完成持续集成、持续交付、用户反馈和系统优化的整合。Elasticbox 整理了 60+ 开源工具与分类，其中包括版本控制&协作开发工具、自动化构建和测试工具、持续集成&交付工具、部署工具、维护工具、监控，警告&分析工具等等， 补充了一些国内的服务，可以让你更好的执行实施 DevOps 工作流。

• 版本控制&协作开发： GitHub 、 GitLab 、 BitBucket 、 SubVersion 、 Coding 、 Bazaar

• 自动化构建和测试:Apache Ant 、 Maven 、 Selenium 、 PyUnit 、 QUnit 、 JMeter 、 Gradle 、 PHPUnit

• 持续集成&交付:Jenkins 、 Capistrano 、 BuildBot 、 Fabric 、 Tinderbox 、 Travis CI 、 flow.ci 、 Continuum 、 LuntBuild 、 CruiseControl 、 Integrity 、 Gump 、 Go

• 容器平台: Docker 、 Rocket 、 Ubuntu （ LXC ）、第三方厂商如（ AWS/阿里云）

• 配置管理： Chef 、 Puppet 、 CFengine 、 Bash 、 Rudder 、 Powershell 、 RunDeck 、 Saltstack 、 Ansible

• 微服务平台： OpenShift 、 Cloud Foundry 、 Kubernetes 、 Mesosphere

• 服务开通： Puppet 、 Docker Swarm 、 Vagrant 、 Powershell 、 OpenStack Heat

• 日志管理： Logstash 、 CollectD 、 StatsD

• 监控，警告&分析： Nagios 、 Ganglia 、 Sensu 、 zabbix 、 ICINGA 、 Graphite 、 Kibana

顺便再分享一个 DevOps BookMarks，涉及了 DevOps 方方面面的工具和内容，有兴趣的同学可以去学习下。

DevOps 最佳实践

自 2009 年提出 DevOps 的概念起，很多公司都开始实施 DevOps ，国外比较著名的有 Amazon 、 Google 、 Facebook 等，国内著名的有百度、华为、阿里等。 Amazon 是 DevOps 最佳实践的最有说服力的代表之一。这是 Amazon 在 Why We Need DevOps 一个月的 DevOps 快照：

    11.6 seconds: 平均部署时长 (工作日)
    1,079: 一小时的最大部署量
    10,000: 主机平均并发接收部署量
    30,000: 主机最高并发接收部署量

从早期的大型 SOA (Service Oriented Architecture)到 DevOps 文化的形成， Amazon 的每个工程师都可以完全独立地编写代码，测试代码，版本管理，部署上线，服务监测等任务。这套内部强大的 DevOps 文化最终形成核聚变， Amazon 一跃成为世界级别的云服务领导者 —— Amazon Web Services (AWS)。

除了 Amazon 外还有一些国内外的 DevOps 实践公司，一起来看看。

• flickr

最全面最经典的是 flickr 的10+ deploys per day，简直是 DevOps 教科书般的存在。

• 百度

百度技术团队是如何利用 DevOps ，来看看解密百度持续交付方法与实践。

• Netflix

解密 Netflix 技术团队在整个 DevOps 过程中使用的部署工具和服务.

How We Build Code at Netflix.

• Etsy

2009 年， Etsy 建立自己的工具来更好更快地部署发布，「 Etsy 如何应用 DevOps 」值得一读。

• LinkedIn

2009 年， LinkedIn 团队就开始使用自动化部署工具，用于管理在 1000+节点环境下发布上千个应用 /服务的复杂性。这是 LinkedIn 自己造的轮子 >>Deployment and Monitoring Automation with glu.

• Airbnb

Airbnb 作为第三方平台公司，需要迅速发布多个小型部署。关于 Airbnb 的数据和基础设施，可以参考这个slides。

• Starbucks

星巴克的 DevOps 计划>> Starbucks Announces #DevOpsTogether.

• Ancestry.com

Ancestry.com 是 DevOps 运动的早期采用者，是 Continuous Delivery 和 DevOps 运动的先锋。想了解更多关于他们的过程、迁移和 DevOps 文化，不妨查看一下他们的系列文章http://blogs.ancestry.com/techroots/category/devops/。

DevOps = Culture + Tools

如果想整个业务部署 DevOps ，不但需要软性要求即从上而下的培养 DevOps 文化自上而下地进行探索，也有硬性工具链要求，才能获得更高质量的软件交付。

最后，不论你是技术 Leader ，还是一名 Dev 、 QA 或 Ops ，实现全面的 DevOps 非常理想化也十分有挑战，希望这份 DevOps 初学者指南是一个好的开始:)