[北京]FinTech 投资策略研究院招募机器学习/深度学习工程师，前后端开发工程师(包括但不限于 Python/Ruby/Scala/Elixir/NG/React/TypeScript)

网融天下投资策略研究院：

投资策略研究院将致力于全球经济及市场环境变化的研究 ,结合平台用户实际情况输出适当的内容教育以及投资策略。研究院通过与外部卓越的资讯机构与数据机构合作,获取宏观数据信息,并结合行业研究报告、投资策略组合 模型以及用户风险配置情况产生不同的投资策略组合。我们希望通过研究分析,充分发掘影响用户投资回报的各类风险因子,并帮助用户根据其行为偏好和投资能力适当配置风险,平衡收益。

投资策略研究院的不同部门将分别提供底层数据及信息研究分析报告、 模型建设、大数据存储分析、数据可视化、智能投顾、机器学习等方向。

公司位置在朝外 SOHO,现在招收机器学习 /深度学习工程师，前后端开发工程师， JD 如下：

机器学习工程师：

岗位职责：

• 利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决核心业务需求(金融数据和用户数据)
• 负责公司用户行为数据、金融产品交易数据、资产配置数据的存储、分析、处理（监督学习为主）
• 和团队成员一起完成大数据智能分析工作的流程、规范和方法建立；

职位要求：

• 有丰富的数据挖掘 /机器学习等相关工作经验或者研究经历;
• 在机器学习模型和算法方向有应用经验，熟悉常用的监督 /非监督算法模型，有深度学习项目经验优先
• 对多种数据架构模型有深入理解，了解模型的优缺点；
• 熟悉常见的开源分布式计算 /存储相关技术，包括但不限于 YARN, MapReduce, Impala, Spark, Storm, Kafaka ， Flume, Hive, MapReduce, HDFS, HBase, Presto, Ganglia, ZooKeeper, HCatalog 者优先（不是必须）；
• 参与过金融产品或用户行为产品数据挖掘、机器学习方面工作或研究优先

Backend Engineer：

岗位职责：

• 负责金融模型的架构设计和实现（有专人提供模型），在数据层面对模型进行进行数据回测和策略优化
• 进行公司相关产品网站、 API 、后台等开发（类 SASS 平台）
• 协助建立数据模型，对数据进行挖掘、优化及统计。

职位要求：

• 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的数理基础和逻辑思维能力
• 熟练掌握 Python/Scala/Ruby/Java/Elixir 等某门主流语言；
• 可以使用 Rails/Flask/Tornado/Spring/Play 等至少一种进行网站开发
• 了解金融统计、模型相关知识者优先
• 参与过机器学习方面工作或研究优先

Frontend Engineer:

岗位职责：

• 从事公司产品数据可视化产品的研发
• 开发基于HTML5技术的可灵活定制、可扩展的前端UI组件；
• 优化前端架构，提高系统的灵活性和可扩展性；
• 负责架构的改进和性能优化
• 前沿技术研究和新技术调研

职位要求：

• 精通JavaScript等Web开发技术，对页面性能有丰富的实践经验
• 熟悉Node , React, Angular , Webpack , Redux , TypeScript , D3 等中的一种或多种技术优先
• 熟悉数据可视化开发优先
• 具有良好的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题
• 理解OO思想，能写出高质量高可用高可读的代码
• 热爱前端技术、有高度的技术敏感度、广阔的技术视野；
• 有SDK开发背景优先

有意向可以发送Resume到[email protected]