这是一个创建于 2683 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
[云框架]TensorFlow
Github 地址：
https://github.com/cloudframeworks-tensorflow/user-guide-tensorflow
TensorFlow 是 Google 开源的人工智能（ Machine Intelligence ）软件库，是使用数据流图（ Data Flow Graphs ）进行数值计算的开源软件库。Tensor（张量）指在节点间相互联系的多维数据数组，Flow（流）指基于数据流图的计算。TensorFlow 架构灵活，小到智能手机，大到数据中心服务器均可展开计算，同时具备很强的通用性，适用于包括图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等在内的各种计算领域。
TensorFlow 具备以下特点——
- 灵活（ Deep Flexibility ）：支持任何数据流图计算
- 便携（ True Portability ）：支持各类计算设备
- 链接科研和产品（ Connect Research and Product ）：加速研究成果转化为实际产品
- 自动化微分运算（ Auto-Differentiation ）：帮助机器学习算法自动求出梯度
- 多语言（ Language Options ）：利用 python 构建和执行计算图，支持 C++的语言，未来将支持 Lua、JavaScript、R 等
- 性能优化（ Maximize Performance ）：支持线程、队列、异步计算，并根据需要分配计算元素
自 15 年年底开源以来，TensorFlow 迅速流行，除了 Google，Airbnb、Snapchat、eBay、Twitter 等知名公司也纷纷加入到 TensorFlow 的使用者阵营当中。
本篇云框架将以ErGo（一款基于 TensorFlow 的 Chatbot ）为例介绍 TensorFlow 实践。内容包括——
- 背景知识
- 业务说明
- ErGo 实现
- 整体架构
- 选取模型
- 选取数据集
- 创建数据集
- 训练
- 训练后数据
欢迎 Star 并加入讨论，QQ 群：621870673
云框架系列主题，遵循 APACHE LICENSE 2.0 协议发布。
Spring Cloud 微服务架构、SMACK 大数据架构、API GATEWAY、FaaS&Serverless 等更多云框架，请访问——
4 条回复 • 2017-08-25 17:29:23 +08:00
 |
1
Leafove 2017-08-25 13:20:32 +08:00
中文名称二狗?
|
 |
2
smarthadron OP @Leafove [捂脸]被看穿了吗
|
 |
3
icybee 2017-08-25 16:46:25 +08:00
没有 demo 地址？
|
|
4
smarthadron OP |
Select Language