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是应该专注于学习最新的深度学习方法呢，还是应该把传统的机器学习方法也补一补？比如 Pattern Recognition And Machine Learning 这类的书，另外感觉深度学习方面教材不是很多，除了《深度学习》一本经典的，是不是应该多读一些前沿的论文来学习？请高手赐教，感激不尽
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takato 2018-05-09 12:37:54 +08:00
Arxiv 随便翻。。反正读不完。。。
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Morriaty 2018-05-09 12:39:00 +08:00
其实传统的机器学习和深度学习没有太本质的区别，没必要说只学其中一个。
比如基本的全连接网络就和 LR+boosting 很像，RNN 和马尔科夫链也有可类比的地方。 |
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c0pper 2018-05-09 12:40:39 +08:00
PRML 通篇讲贝叶斯，还不如直接看 CS231n
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wizardforcel 2018-05-09 13:59:14 +08:00 via Android
dl 的论文可以看图脑补模型，非常省事
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takato 2018-05-09 14:03:33 +08:00
@wizardforcel 然后真正写的时候还是要看公式，233333
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