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这是一个创建于 2347 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

针对短时间内大量更新 mysql 数据库一张表的同一行，qps 每秒上千，有啥解决方案吗。。。。

MySQL

赐教

qps

大神

20 条回复 • 2018-07-26 08:30:31 +08:00

opengps

2018-07-25 13:44:57 +08:00 via Android

必须用数据库吗？这个频率适合放在内存里。每秒上千次更新，这个应该接近普通机械硬盘的极限 iops 了

sparrww

2018-07-25 13:45:04 +08:00

为啥不用缓存

t6attack

2018-07-25 13:50:52 +08:00

mysql 有个存储引擎叫 MEMORY

liprais

2018-07-25 14:20:24 +08:00

为啥你要这样做

zhangsen1992

2018-07-25 15:14:04 +08:00

redis

lovedebug

2018-07-25 15:19:21 +08:00 via Android

这种热数据 redis 更合适吧。当然保险起见可以周期性写库。

netStand

2018-07-25 15:29:36 +08:00

@opengps 成本太大了吧。

est

2018-07-25 15:37:34 +08:00

@t6attack 不要被这名字误导了。这款引擎最大的主打特性是所有操作都会锁表。

@netStand 你可以试试 handlersocker，5.6/5.7 里叫 memcached 接口。可以把一个 InnoDB 的表映射成兼容 memcached 协议 get/set 命令，百万 qps 不是梦。

est

2018-07-25 15:37:58 +08:00

handlersocket 打错。

ppyybb

2018-07-25 17:18:30 +08:00 via iPhone

必须是同一行吗？这些操作实时性要求高吗（能否排队处理？）在更新期间是否有大量读操作（如果有是否要求一定是最新数据？）

如果你的场景是类似大量商品秒杀的这种场景，且必须立刻返回结果的话，且有大量读操作，且必须保证读的数据是最新的话……
我感觉就不应该使用 mysql....，这似乎到了单机处理能力的极限，而且还会有严重的竞争。
如果读操作可以不那么精确（允许一点溢出或者业务上做分段的模型处理），且拒绝使用缓存的话，那么可以尝试进行分段处理，把一行分散到多行，读的时候全部加起来返回（同时记得关掉 mysql 的 cache..）

具体业务情况不了解，以上都是我瞎想的 23333333