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Python 怎么把上面的 df 变成下面的 df,帮忙解答一下， Python 新手，谢谢
lemeet · 2018-11-11 13:37:37 +08:00 · 2574 次点击这是一个创建于 2240 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
user_id r_score f_score m_score r_height
0 1 5 1 1
1 2 2 1 1
2 5 4 1 1
3 7 2 1 1
4 9 2 1 1
user_id r_score f_score m_score r_height f_height m_height
0 1 5 1 1 高 低 低
1 2 2 1 1 高 低 低
2 5 4 1 1 高 低 低
3 7 2 1 1 低 低 低
4 9 2 1 1 低 低 低
0 1 5 1 1
1 2 2 1 1
2 5 4 1 1
3 7 2 1 1
4 9 2 1 1
user_id r_score f_score m_score r_height f_height m_height
0 1 5 1 1 高 低 低
1 2 2 1 1 高 低 低
2 5 4 1 1 高 低 低
3 7 2 1 1 低 低 低
4 9 2 1 1 低 低 低
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wqzjk393 2018-11-11 13:50:06 +08:00 via iPhone
map apply 看一下
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lemeet OP @wqzjk393 判断 r_score 是否大于 df['rscore']的平均值，大于输出‘高’，小与输出‘低’，生成新的一列 df['r_height ']记录下来，再同样生成 df['f_height '],df['m_height'],大佬有什么思路吗，复杂的自定义函数还不是很熟练
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princelai 2018-11-11 15:44:39 +08:00 via Android
mark，晚上回去开电脑给你写，9 大于平均值为什么是 1 ？ 1 小于平均值为什么是高？
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lsvih 2018-11-11 16:32:40 +08:00
df['r_height'] = df['r_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['r_score'].mean())])
df['f_height'] = df['f_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['f_score'].mean())]) df['m_height'] = df['m_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['m_score'].mean())]) 这样？ |
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chesterzzy 2018-11-12 09:39:31 +08:00
写个函数，apply 直接应用在 df 上，这样应该是循环一次。
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