关于我们

旷视科技成立于 2011 年，是一家以机器视觉为核心的人工智能企业，自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。旷视科技的人工智能云平台（ Face++人工智能开放平台）与智能物联平台（ Megvii Sensor Network ）两大核心产品，深入移动互联网，金融，GOV，安防，电信，商业，地产，零售等多个行业，为企业级用户和开发者提供全方位的行业智能解决方案和智能数据服务。其中，旷视人工智能开放平台中的 Face++云平台已成为世界最大的人脸识别服务平台，日均调用量接近 2000 万次。

北京研究院为整个旷视提供人脸识别、检测、活体等各种关键业务的研发与支持。在这里可以与 IOI、ACM 金牌选手共事，一起挑战业界最前沿的课题。2017 年 Google Auto-ML 发布，2018 年微软发文《研究与工程的融合：打造人工智能的系统“护城河”》，凸显了 AI 发展新趋势：工程支持已经成为 AI 研发新的“胜负手”，将会获得快速发展。旷视研究院非常重视工程支持，现招募对其有兴趣的仁人志士。我们需要有丰富工程开发经验的你，共同打造先进的 AI 平台和一流的 AI 研发环境。

在这里，你可以得到

• 与孙剑老师及 IOI、ACM 金牌选手一起共事，获得 paper 指导，掌握最前沿的 CV 技术；
• 享用庞大的 GPU 共享集群和千万级图像数据；
• 不做螺丝钉，独立项目、核心角色，码力超强的大牛导师带你飞；
• 零食饮料、水果下午茶；
• 羽毛球、篮球、足球、聚餐、outing 等团建活动，弹性工作制，刷脸进出、不打卡。

招聘职位

数据算法工程师

工作职责：

1. 负责大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作；
2. 应用机器学习、深度学习等技术，针对大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台；
3. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，帮助团队解决实际问题；

任职要求：

1. 对 AI 项目有浓厚的兴趣；
2. 能够使用 Python 实现预定的算法逻辑，并进行调优工作；
3. 能够使用 sklearn、numpy、scipy、matplotlib 等常用库；
4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先；
5. 具备分布式算法设计和实现经验优先；
6. 具备分布式相关项目经验，分布式系统、分布式存储、分布式数据仓库合作开发项目经验优先（例如 Hadoop、Spark、SparkML、Hbase 等）优先；

Python 全栈工程师

工作职责：

1. 负责数据平台的前后端开发和性能调优；

任职要求：

1. 熟练使用 Python 语言作为第一开发语言完成项目，基本功扎实；
2. 熟练使用 Django 或者 Flask 作为项目开发框架，熟练掌握 MySQL 或者 PostgreSQL 数据库使用和运维；
3. 熟悉 HTML5、CSS3、JS，熟练使用 ReactJS 或者 VueJS 开发前端功能页面；
4. 有实际的项目上线和运维经验，基本 Linux 服务器运维经验，基本的团队协作和 git 使用技能；
5. 有大数据处理经验优先；

数据经理

工作职责：

1 负责跟踪采集、标注、清洗任务进度； 2. 负责整理采集、标注需求，编写文档； 3. 结合具体业务，提出独立见解和解决方案，帮助团队解决实际问题；

任职要求：

1. 对 AI 项目有浓厚的兴趣；
2. 娴熟使用各种办公软件，包括：Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Project 等，熟练使用 Jira、Confluence 优先；
3. 有良好的语言表达和沟通能力，较强的总结和归纳的能力，文档撰写书面表达清晰；
4. 思维缜密，逻辑清晰，可以分析项目实施过程中可能存在的问题，并提出解决方案。

数据处理工程师

工作职责：

1. 负责大数据平台的数据入库，清洗；
2. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，帮助团队解决实际问题；

任职要求：

1. 对 AI 项目有浓厚的兴趣；
2. 能够使用 Python 实现预定的算法逻辑，并进行调优；
3. 熟悉常用 Linux 命令，可以在 Linux 上进行开发工作；
4. 有实际数据 ETL 经验、使用过 Spark、Hadoop 等分布式系统者优先。

工作地址

北京 - 海淀区 - 北京市海淀区融科资讯中心 A 座 3 层

投递

简历请发送到邮箱 [email protected]