蚂蚁金服 - 上海/北京 - 技术风险平台 - 算法/数据研发/工程

今明两年重点项目，缺人

面试速度快，薪资待遇优厚，JD 写的比较全面，其实有较好的 java 基础，抗压能力强，做事靠谱，对海量数据感兴趣的同学，都欢迎投递到邮箱：[email protected]

内推 JD 如下：

技术-数据-数据研发（ ETL&建模）（ P6-P8 ）

职位描述：

• 负责蚂蚁金服基础数据平台的建设，包括基础的运维数据，资金数据，系统变更数据等。
• 对全链路数据质量负责，进行实时监控，分析，最终提供保障数据的质量，包括低延时，高可用等指标。
• 参与建设数据平台建设，满足实时数据流的上各种复杂计算需求，包括图计算，多流合并，以及各种常见 transform 计算。
• 对接数据平台上的各种业务方，满足不断发展的业务需求。
• 对接各类数据源系统，包括蚂蚁平台内部的各种 queue，关系数据库，日志等系统。

职位要求：

• 较好的抗压能力，有 ownership 意识，追求实现自我价值。
• 有 ETL，ELK 类业务的实际项目经验，掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎 storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。了解背后的实现原理，并能够调优。
• 对 hadoop/yarn/hive 等大数据工具有深入使用经验，熟悉大数据存储系统 hbase/hdfs 等，了解起背后的实现原理，并能够调优。
• 精通 C/C++，Java，Scala 等其中一种，极佳的编程素养，有丰富的分布式开发经验。熟悉 Linux 系统，又一定的脚本开发能力。
• 参与过超大规模数据项目，有百万级 TPS 数据处理经验者优先。

技术-算法-应用算法（ P6-P8 ）

职位描述：

• 负责蚂蚁智能化运维项目算法研发，项目落地。解决蚂蚁金服 SOA 架构下的故障识别，影响面分析，容量预测，根因分析，智能决策等问题。
• 参与蚂蚁线上运维数据采集，参与数据源高可用系统建设。
• 参与机器学习算法开发工作流的工程化实现，包括数据采集，特征工程，建模，线上实时预测等。
• 负责智能化运维项目的推广和在公司内普及，解释算法模型，并不断结合实际需求改进模型。
• 为蚂蚁金服核心系统的可用率负责。

职位要求：

• 较好的抗压能力，有 ownership 意识，追求实现自我价值。
• 精通常见的机器学习算法，深度学习，增强学习，迁移学习等，并且有成功的实践经验；精通常见的 AI 训练框架 tensorflow，caffe，mxnet 等其中的一种；精通大数据开发技术栈，hadoop/spark/flink 等其中的一种。
• 精通 C/C++，Java，Python 等其中一种，有良好的编程素养，熟悉常见的数据结构和设计模式。有一定的分布式开发经验者优先考虑。
• 有成功的智能化运维项目落地经验者优先考虑。