请教：《谷歌机器学习速成课程》开始前声明的必要前提中有关数学的部分，有哪些合适的入门书推荐？
sunshaozong · 2019-03-04 17:15:04 +08:00 · 868 次点击这是一个创建于 2126 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
课程中数学部分的必要前提是这样：
“掌握入门级代数知识。 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。”
我自己是半路出家（高中），没有经历过大学阶段的系统的数学知识教育。 但想学习 AI 方面的知识，感觉数学能力对我是个非常重要的坎必须要搞定。 网上找到的资料有孟岩的《理解矩阵》，看了一些似懂不懂。
先谢谢大家！ 实在不行，只好去刷同济的《线性代数》了。 :(
“掌握入门级代数知识。 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。”
我自己是半路出家（高中），没有经历过大学阶段的系统的数学知识教育。 但想学习 AI 方面的知识，感觉数学能力对我是个非常重要的坎必须要搞定。 网上找到的资料有孟岩的《理解矩阵》，看了一些似懂不懂。
先谢谢大家！ 实在不行，只好去刷同济的《线性代数》了。 :(
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