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昨天晚上，一个半年前 ui 同事介绍来请我“指导”了他软件课程作业的小伙子向我请教研究生专业选择问题，他去悉尼大学是随缘申请上给 offer 就去了，本科非计算机方向也没做过什么调研，可选专业是数据分析或软件开发方向，由于我工作以来一直是后端 curd 民工，立刻不假思索的回复了：“研究生肯定选数据分析啊，软件开发是什么弟弟”
然后他告诉了我两个专业具体的课程：数据分析的课是机器学习 深度学习 自然语言处理 可视化分析等，软件的课是 web 应用开发 软件质量工程 移动计算 可用性工程等这样
按我的理解，这个所谓的数据分析专业基本就是对标大厂的算法岗要求了，而他也表达以后准备回国工作的意愿，于是我再次为数据分析专业投了支持票，并且鼓励他按这条走下去做个调参侠去吃算法目前可见的大波红利
但是事后想想，其实我对这方面也没太多发言权，对自己的好为人师有点心虚，有没有相关方面比较了解的坛友讲讲，对我来说也算提升见解了
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agriphar 2020-08-28 15:51:15 +08:00
数据分析就是走 AI 的路线，主流编程语言是 Python，然后需要比较好的数学和算法能力，也更吃学历
软件开发你懂得，就不多说了 这是两条完全不同的发展方向，我个人也推荐数据分析，发展空间更大，薪资更高 非要说缺点的话，那就是 AI 的岗位，客观上目前远远不如开发岗位，找工作的难度会略高一点 毕竟你自己也说了，管你学得什么，出来基本都是调参侠，企业对于搬砖的需求更旺盛 |
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agriphar 2020-08-28 16:01:13 +08:00
另外再补充一句，数据分析走 AI 路线的话，增强竞争力的方式是继续读下去，最好再读个博士，发几篇顶刊论文，那竞争力就是杠杠的了，不然找工作确实会有点麻烦
客观评估一下自己，是不是那种愿意一直读下去的读书料，毕竟读个博士还是挺辛苦的 软件开发读到硕士完全够用了，早点出来占坑才是王道 |
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cassyfar 2020-08-28 16:09:51 +08:00
BAT 的算法岗现在 bar 这么低了？随便一个大学的 master 读个数据分析就可以了，注意还不是统计或者数学这种专业。我建议软件开发，靠谱些。另外调参也要会做工程吧，你至少是个码农，懂点计算机科学。
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valar000 2020-08-28 23:58:09 +08:00 via Android
去牛客 /知乎看看今年算法秋招难度吧，没顶会基本凉凉（学历没有优势）
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