蛋疼的 Redis 和需求...我想问下各位都是怎么实践 Redis 和 Mysql 数据一致性的或者怎么骂回去？
Aruforce · 2020-12-17 12:17:08 +08:00 · 9100 次点击这是一个创建于 1471 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
1.目前基本技术栈
- SpringMVC
- Mybatis
- Redis
2.基本代码实践思路
- 数据更新完全在 Mysql 事务之中 不会读取更新缓存
- 现在 Redis 只是用来做接口缓存（数据有有效期,Key 根据 API 入口参数建立，value 就是 Mysql 查询的结果)
3. 目前提出的需求及存在的问题
- Mysql 数据更新之后 要求全部的接口必须和数据库一致
- 现在的接口返回的数据有很多连表查询，所以 mybatis 全局缓存并不好使。。同一个 namespace 的连表查询结果在表数据更新后缓存会被删除但是其他的 namespace 不行。。所以不好使
- 老板不懂开发
- 如果能做给的实践也不算长
4.我该怎么处理？
- 无法完成缓存强一致性，完成不了需求。。这个不太好。。不过有好的说服的理由的话我也试试
- 统计在任何一个表数据更新之后需要删除关联查询接口的缓存？ 这个工作量太大了
- 或者各位给我们一个好的 Redis 缓存实践？ Redis 做接口缓存自我感觉也不太好
我倾向与 1 和 3
一个是不做。。
一个是 能争取实践或者我能学点东西。。。
2 太他么的蛋疼了
第 1 条附言 · 2020-12-17 15:38:58 +08:00
可能有人看不懂问题 我再补充一点吧...拿着订单流程来举例
1. 下面存在两套业务接口
- 一个套接口是订单数据的更新
- 一个套接口是面向各业务系统的用户看到订单相关的业务数据 这些是需要连表查询出来的（这些接口结果数据被缓存）
2. 需求
- 订单数据更新完成的话,要求关联的业务系统看到的数据 必定是数据库的实时数据（如果有更新，则再次查看不命中缓存而是去数据库读取，必须考虑到到更新和查看之间没有时间差这种极限情况，也就是缓存和数据库数据的强一致性）
3. 如何实现需求及各自的问题
1. 对老代码改动较小的方案及其问题
一个表数据更新之后，把这个表所有的关联查询结果全部清除
问题：
- 链表查询的的缓存结果在不同的namespace中，order表的更新只能保证order namespace的数据清空，其他的不行
2. 一个近乎重构的方案：
开启mybatis的全局缓存,禁用连表查询,可以屏蔽上面那个方案的问题
问题：
- 老接口改动很大
- 在事务之中 mysql 和redis 还有提交的可能单独失败的问题
- 链表查询改到服务内完成 。。可能是错误的（因为这期间 已基本处理过的数据又可能发生了变更，没有mysql的 MVCC ）...
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EminemW 2020-12-17 12:25:08 +08:00 via iPhone
弄个定时任务主动刷不就好了，如果是手动修改数据的，就弄个刷缓存按钮
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jones2000 2020-12-17 12:26:40 +08:00
redis 存储的时候增加查询的数据库表名, 数据更新了, 把 redis 里面涉及到这个表的缓存全部删了.
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Aruforce OP |
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ningmengmao 2020-12-17 12:29:08 +08:00 via Android
spring cache 应该可以吧
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Aruforce OP @jones2000 这相当于一个把 关联数据的删除不和老业务代码合在一起了 可以做成一个切面逻辑只用把变更的表名弄出来就行然后直接扫描 redis key 然后删除...这应该算是 2 的变种
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sagaxu 2020-12-17 12:38:37 +08:00 via Android
先撤掉 redis，mysql 内存加大点，看看性能是不是真的扛不住
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Aruforce OP @sagaxu mysql 调整过。。模拟线上流量 压测过了不行... 如果不对接口拦截的服务全是超时和 500 傻的
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cz5424 2020-12-17 12:45:18 +08:00 via iPhone
在 db 层做 hook，查询优先命中缓存，修改删除缓存（没写过 java
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cz5424 2020-12-17 12:46:04 +08:00 via iPhone
多表查询要拆分查询，这个比较麻烦
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k9982874 2020-12-17 12:46:17 +08:00
根据经验 redis 缓存做到接口级别，记录级别做不了。你做的再好，一个批量条件 update 或者 delete 就废了。
除非你把每次 update 受到影响的记录都重新查出来写入 redis，不过这本身就是个性能问题。 同等楼下大佬给个解答。 |
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sadfQED2 2020-12-17 12:47:24 +08:00 via Android  5
我司方案，所有接口数据直接读 redis 。
有一个 worker 监听 mysql binlog，根据 mysql binlog 生成 redis 中的新数据 |
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sagaxu 2020-12-17 12:51:17 +08:00 via Android
@Aruforce 强一致性基本不太现实，无论是 write back 还是 write through，都有一定的 delay，扫描一次 key 可能就要几十秒了，并不比超时更快。
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Aruforce OP |
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sampeng 2020-12-17 12:57:25 +08:00 via iPhone
什么毛病，自己实现的技术方案满足不了需求不去想办法解决，而是选择怼回去，跳槽，消极怠工？新一代程序员这么不堪了？
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des 2020-12-17 12:58:07 +08:00
不用连表查询，在内存中进行连接呢？
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Aruforce OP @sagaxu 如果没有 更好的实短时间完成的方案的话。。。我先就先推降低缓存有效期了。。。再不行就是做 mapper 的 hook 再不行就禁止写连表查询。。把连表操作转到内存里去了
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sampeng 2020-12-17 13:06:03 +08:00 via iPhone 3
因为做的时候就没考虑高一致性的高并发。高并发和事务是相对互斥的实现方案。要想达到完美，需要对事务和缓存结构做非常好的设计。一看你说拿 api 的 key 做缓存就知道再项目开始就没设计缓存架构。这是技术债务，找老板要时间填坑或者自己加班填坑。
我司有一个服务就是这么实现的，当然没有事务，但是性能差的发指。20 台机器吃 30 万日活。然后有互联网经验的做了数据级别缓存后，3 台即可。还是为了高可用…不然一台都够了。 程序员的价值是解决问题，不用问别人，你自己是有方案的。一个一个试，这才是最有价值的地方。搞成了，这个坑你再不会进去，也有极其丰富的经验。问别人，谁能手把手教你呢 |
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sampeng 2020-12-17 13:15:42 +08:00 via iPhone 1
@Aruforce 方案就是不要连表，redis 做分布式事务。所有子查询都是 redis 缓存，所有写入先写 redis 。工作量肯定很大，你不会选
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gadsavesme 2020-12-17 13:22:21 +08:00 1
一般就是两种解决方案啊，延时双删，还有就是订阅 mysql 的 binlog 。不过极限情况下不同步肯定会有，要强一致那就加锁呗，数据同步过程中就等待好了，这个时间就毫秒级，应该也不大会影响。
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micean 2020-12-17 13:30:22 +08:00
调整缓存：主键 = 行数据
调整接口：查询数据库返回需要数据行的主键，再从缓存中取回行数据 等数据库扛不住再说 |
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dawniii 2020-12-17 13:35:17 +08:00
@sampeng 总感觉很多极限情况下，会有问题。比如 redis 写成功了，mysql 还没 commit 呢，机器挂了，redis 不会自动回滚吧，这时候 redis 的就是脏数据了，感觉总是要牺牲点什么。
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dawniii 2020-12-17 13:46:43 +08:00
@sampeng 不管怎么实现，都需要面临双写的情况吧。极限情况可能会出现，其中一个成功，另一个失败。然后再弄个分布式的事务去重试或者回滚（逆操作）吗？但是在你程序回滚的过程中，确实有脏数据了。
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dswyzx 2020-12-17 13:54:50 +08:00 2
一直以为 redis 的缓存用法是缓存热点数据,妹想到现在都是把 redis 当 mysql 用了
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JasonLaw 2020-12-17 14:12:03 +08:00
"Turning the database inside out with Apache Samza" by Martin Kleppmann - YouTube
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kkkkkrua 2020-12-17 14:15:45 +08:00
如果是用的 spring cache 组件的话，可以在更新的时候删除 cache
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caryqy 2020-12-17 14:17:02 +08:00
看你的第一个需求需要 Mysql 数据更新之后 要求全部的接口必须和数据库一致
更新 mysql 时先把 redis 中此类数据锁住,此时进来的请求都等待,mysql 更新完之后更新 redis 中数据完成之后删除 redis 锁, 请求返回最新的缓存数据,如果此期间 mysql 或 redis 任何一端挂掉了 /服务挂掉了,请求端得到错误响应 /超时之后需要重新请求, 数据抄送一份到 kafka 中每天的定时任务去校验当天 /时数据 |
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caryqy 2020-12-17 14:22:45 +08:00
希望别一顿操作之后和这个类似 https://www.v2ex.com/t/735360 🐶
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LJ2010 2020-12-17 14:26:02 +08:00
什么是缓存? 重点缓解存储的压力, 而不是存储本身,既然是缓存必然存在数据不一致时差的问题,而且缓存目的是把热数据降温,而不是存储所有数据,换个角度就没必要纠结数据一致性的问题,什么样的数据需要一致性?我的观点涉及钱的需要,其他的不需要,所以没必要纠结数据瞬时的一致性,所以你一定要坚持 观点 1,否则就骂街:)
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DoubleShut 2020-12-17 14:26:31 +08:00
读 binlog 进行同步
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AA5DE3F034ACCB9E 2020-12-17 14:26:53 +08:00
不可能三角吗
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pengliu 2020-12-17 14:26:53 +08:00
要求数据实时就不要加缓存，加了缓存肯定会有数据不一致，根据业务需求再定技术方案
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liudaolunhuibl 2020-12-17 14:33:40 +08:00
@sadfQED2 想到过这种方案，但是如果是连表的缓存怎么办呢？貌似 binlog 都是单表的
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hhyyd 2020-12-17 14:41:39 +08:00
不是很明白楼主的问题。spring 的 cache 组件，通过 cacheEnable 和 cacheEvict 注解可以很方便的控制 redis 缓存啊。 麻烦的地方是，查询涉及到多张表，修改每张表的时候都需要删除查询时涉及到的 key，可能需要你设置一组合理的 key，来解决这个问题。
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lijialong1313 2020-12-17 14:47:23 +08:00
读写 redis，然后用 worker 丢到数据库里。
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moonblog 2020-12-17 15:20:52 +08:00
这不就是 spring redis cache 做的事情吗
service 层,几个注解解决的事 query 后(由于是 service 层，是否 joint 表随意)，缓存到 redis update 后，evict redis cache |
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dawniii 2020-12-17 15:33:46 +08:00
@Jrue0011 有可能是的。这种方法，感觉不是后台全场景都那么适用吧，后台一般有各种事务和查询条件。。。如果不是全数据都在 redis 里，在后台查询的时候也挺恶心，热的从 redis 查，冷的从数据库查？
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Jrue0011 2020-12-17 16:07:04 +08:00
mybatis 缓存是什么情况，你们是用 redis 实现 mybatis 的二级缓存吗？如果上 mybatis 本地缓存的话，一个服务器的修改也没法清除另一个服务器上的 mybatis 缓存啊
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securityCoding 2020-12-17 16:12:08 +08:00
@dswyzx 233 ,就是一个缓存策略问题 .
cache aside , write/read through 最大区别是 write through 会代理数据操作 , 业务层面直接跟缓存组件交互. |
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mtrec 2020-12-17 18:02:41 +08:00 via Android
cap，cache aside pattern
读 缓存有直接用 没有就查数据库然后更新缓存 写 写完 db 清对应的缓存 |
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yzbythesea 2020-12-17 18:10:30 +08:00
说实话 QPS 没上 10，真的不用 redis 缓存。
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laminux29 2020-12-17 18:26:46 +08:00 2
上面一堆人还没搞清楚原因就给建议..
1.Mysql 支持事务但性能不够，Redis 性能够但不支持事务。 2.Redis 性能之所以够用，本质是因为相对于 Mysql，Redis 砍掉了数据安全与事务功能，这样全跑在内存里，又不要考虑事务，速度不快才怪。 3.题主的需求：Mysql 数据更新之后，要求 Redis 必须和数据库一致，本质上是要给 Redis 增加事务，还要让 Redis 接受 Mysql 的控制，这是不现实的。 ================ 几种方案： 1.Mysql 数据只做新增，不查不改不删，然后推送到 Redis，Redis 做只查，然后允许 Mysql 与 Redis 存在短期内的不一致。这是大厂，包括谷歌的标准玩法。 2.有钱能增加机器，并且业务支持并行写入或并行读取，则可以根据业务，把系统设计为对并行写入优化但会增加读取时间，或者设计为对并行读取优化但会增加写入时间。 3.非常有钱，直接上 Oracle 最新版，支持内存表，虽然没 Redis 快，但比 mysql 快得多，还支持事务。 |
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sadfQED2 2020-12-17 18:50:08 +08:00 via Android
@liudaolunhuibl 1.并不是缓存表的数据，而是像楼主那样缓存接口数据，每次表更新重新掉接口拿
2.我们没有连表的操作 |
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sadfQED2 2020-12-17 18:52:55 +08:00 via Android 1
@Aruforce 你连 binlog 转 redis 这点延时都忍受不了，那你就不能考虑缓存了啊
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libook 2020-12-17 18:53:54 +08:00
写程序难题 Top2：起名和维护缓存。
把缓存和数据库的操作封装在一起，对业务功能仅提供统一的接口，接口被调用后内部管理缓存和数据库的操作。 基本思路就是有读的话直接去 Redis 里读，有写的话先删缓存，再写数据库。 可以在写入的时候使用事务，确保写入的时候数据库里的值没有被其他应用实例修改，如果遇到了就尝试二段提交。 考虑到缓存刚刚被删除就有可能有读请求进来，为了确保一致性，可以在删缓存之前在数据库记录中加一个锁（类似排他锁），等更新完再解锁。 数据库层级的事务在引入微服务思想和各种中间件、数据库之后，会有较大的局限性，此时就要更多考虑分布式事务方案。 |
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corningsun 2020-12-17 19:25:25 +08:00 via iPhone
难点是什么时候删除。
表和接口不多的话，维护所有表和查询接口的关联关系。 然后哪张表更新了，就删除对应查询接口的缓存即可。 |
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kaneg 2020-12-17 21:44:07 +08:00 via iPhone
你既要 mysql 的实时存储，还要 redis 的高速缓存，这是鱼翅和熊掌不可兼得的。
除非你的接口非常简单和少量，明确知道哪个操作会造成缓存和数据库不一致，然后让其失效。 理想要落地必然要做取舍，否则追求的结果必然是镜中花，水中月。 |
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vindurriel 2020-12-18 01:00:56 +08:00 via iPhone
读取全部走 redis key 分两种：列表和单行，其中列表的 values 能对应到单行的 keys，对应数据库每一行的 pk
写入单行：在 mysql transaction 的最后一步写 redis 如果写入不成功 db 回滚 redis 不是集群的话就强一致了 写入列表：batch 或者 stream 进行联表查询 只能最终一致 |
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wangritian 2020-12-18 02:03:16 +08:00
赞同 21 、29 、35L
缓存是用在数据层的，而不是接口层，你自己也感觉到了 其次也不能滥用，像复杂条件查询或是 join 查询等等，应该去优化索引和提高 mysql 硬件配置，然后考虑分表 不建议你在错误的方案下解决问题 |
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black11black 2020-12-18 03:00:56 +08:00 via Android
@sadfQED2 所以一次 redis 请求还要附带一个 binlog 检查操作？感觉有点本末倒置啊
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YouLMAO 2020-12-18 08:06:23 +08:00 via Android
删除 Redis，MySQL 换成 cloud spanner
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seth19960929 2020-12-18 10:16:52 +08:00
我觉得你可以找一个支持 tag 方式的缓存库(类型 laravel 的 tags cache)
然后你继续在 API 层面做缓存. 针对 API 写好 tag, 比如 API 这样: 接口 1 依赖 users, points 表, 就给这个接口增加 users, points 标签(用 model 的名字更好反射) 接口 2 依赖 points 表, 给这个接口打上 points 标签 当 users 表发生变化, 直接清空 users tag 的接口 1 当 points 表发生变化, 直接清空 points tag 的接口 1, 2 |
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cuiweieee 2020-12-18 10:19:03 +08:00
修改数据用 mq 异步通知，mq 消费之后刷 redis
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RedBeanIce 2020-12-18 10:48:28 +08:00
@hhyyd #38 请问一个问题，spring cache 可以插入不是 string 类型的吗，，因为我看到底层调用的是 sring，不知道是否可以插入 list set hash zset
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iceneet 2020-12-18 11:14:55 +08:00
感觉用 redis 缓存要求强一致性有点怪
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ZSeptember 2020-12-18 11:17:08 +08:00
缓存和强一致冲突。
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v2orz 2020-12-18 11:39:08 +08:00
换一个内存数据库代替 mysql，去掉 redis
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zhangfeiwudi 2020-12-18 12:17:49 +08:00
我最近在做这一块
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zhangfeiwudi 2020-12-18 12:18:49 +08:00
@zhangfeiwudi 主要就是做个触发式缓存，db 更新了 发 q 或者监听胖消息通知 cache , 然后所有 cache 收口到一个团队来吐出 比如说我们有 innerapi 接口
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xiaotanyu13 2020-12-18 14:03:02 +08:00
把读多写少被连表又多的数据常驻 redis，放弃 @cache,自己写代码维护这类数据；
连表查的数据的话就看情况了，如果要查的数据能从 redis 中取到，就可以少一次连表查询(指的是部分数据直接取 redis 中的数据就够了)，然后剩余的数据从数据库查询 更新的话 先更新 mysql，再更新 redis，如果 redis 更新失败，直接抛异常 让 mysql 回滚 |
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sakasaka 2020-12-18 14:05:28 +08:00
mysql 性能没有这么不堪，加入缓存必然会有一致性问题，使用各种监听器同步也会增加系统复杂度，如果业务真的对性能和一致性要求高，建议改用别的 nosql 数据库，这个需要结合具体业务。
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linoder 2020-12-18 15:47:15 +08:00
要不 …… 了解下 TiDB ？
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dawniii 2020-12-18 19:54:39 +08:00
@vindurriel
@xiaotanyu13 写入单行：在 mysql transaction 的最后一步写 redis 如果写入不成功 db 回滚 redis 不是集群的话就强一致了 ================================================================================ 先更新 mysql，再更新 redis，如果 redis 更新失败，直接抛异常 让 mysql 回滚 ========================================================== 极限情况下，redis 成功，mysql 还没 commit 挂了 - - |
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