请教两个小问题

这种常规问题建议直接找 ChatGPT ，它学太多了。

问题一 用 collections.defaultdict

建议转为 map/filter 之类的，自己体验一下，这样做一段时间，又使用 for 循环来做类似的事情，此时，你自己就会有非常清晰的判断，哪一种写法更好，因为你都真实体验过了。

问题一用自带库 itertools 的 groupby：
result = groupby(ins, lambda x:x.num)

问题二我也很好奇，不知道这样写能不能提高运行速度，等大佬回答吧🤣

1. for 循环里可以用 1 行替换
tmp_dict.setdefault(i.num, []).append(i)

2. 你贴的代码里只有 1 个循环，而且没有收集返回值，不用 map 等方法。如果其他有需要惰性计算的地方可以用。

for 遍历查找平均复杂度 n/2 吧, Map 之类查找复杂度一般是 log n, 但添加会有点额外开销

抱歉啊, 不熟 python,上面说的不是对 Python 的 .... 没注意看语言

1. 不管怎么找总是要遍历一次，你的实现没什么问题，无非可以用糖少几行代码。
2. 没有必要

别整那些花里胡哨的，过几天自己又看不懂了。

代码示例
```Python3
from random import choice
from collections import defaultdict
from itertools import groupby


class Instance:
def __init__(self, num) -> None:
self.num = num


arr = list(range(4))
instances = [Instance(choice(arr)) for _ in range(10)]
print("values ", [instance.num for instance in instances])
# values [3, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 1, 3, 2]

# use defaultdict
pair1 = defaultdict(list)
for instance in instances:
pair1[instance.num].append(instance)

# use groupby # wrong! need to sort by num first
groups = groupby(instances, lambda instance: instance.num)
pair2 = {x: list(g) for x, g in groups}

assert pair1 != pair2 # also probably equal

# use groupby # wrong! need to sort by num first
instances.sort(key=lambda instance: instance.num)
groups2 = groupby(instances, lambda instance: instance.num)
pair3 = {x: list(g) for x, g in groups2}

assert pair1 == pair3
```

v2 貌似不支持 markdown
https://pastebin.com/XTnpF56F

再说点别的。
1. not tmp_dict.get(i.num) 是有问题的。i.num 可能为 0, not tmp_dict.get(i.num) 此时为 True 。
变量命名尽量不要用 tmp ，尽量用有实际意义。i 一般是用作索引下标，建议别混用。
2. 最内层的一两层倒也可以简写。多层就不建议了。python 这几个 built-in 的语法糖不是链式的，多层嵌套反而降低可读性。

呃，上面最后一点的注释写错了。后一个 sort+groupby 是对的

@lixiang2017 多谢大佬详细的解答