好奇问一下，你们都用 chatgpt 干什么？

赚钱。

0. 日常生活有了奇思妙想可以问他，ChatGPT 比较适合回到一些没有现成答案，而是自己“悟到”的相关联的概念。比如“三甲胺氧化物会让人沉睡吗？睡美人这个故事是不是就是因为当地人吃了格陵兰鲨的肉所以才有的这个故事？”
1. 回复邮件，特别适合那种特别简单一个 yes 或 no 就能解决的行政邮件，但是真的就回复一个词又不太礼貌的情况。也适合有邮件模版，但是需要个性化（修改姓名等）的部分。
2. 做课件，让 chatgpt 来帮我生成课件中的例子，并帮我修改美化课件中的遣词造句。特别适合出练习题，你简单描述下练习题的大意，它就自动生成完整的 latex 代码。
3. 写一些自动化的脚本，简化一些日常的操作。这部分自己学习 bash 也能搞定，但是用 chatgpt 还是快多了。
4. 帮我 review 一些冗长的无聊的 paper：让它先帮我读一遍，然后告诉我文章大意，并告诉我这个文章到底哪里有创新，哪里它觉得有不足。之后再自己读相关部分验证下。
5. 用它来帮助你快速了解某个领域，或者某个技能。比如 NodeJS 怎么配置之类的，程序怎么用 pm2 来让它自动重启之类的。这些知识说有用也很有用，但是没必要特意去学，而传统的花时间通读文档有的时候很浪费时间（尤其是有的时候只是需要实现某个功能，而不需要精通这个领域的时候）。

写报告

学英语

写运营方案

翻译，下邮件

翻译，检查语法，替换更合适的词汇

学英语。
gpt 真的很好用，问词源。问语法分析之类的，如果早两年有 gpt ，估计我对英语学习的热情会更高

问一些 coding 的问题。
比如正则，gpt 可以生成很不错的正则。还可以用来问一些文档

写投标书

写材料

在用 4.0 ，感觉也不像吹的那么神吧，很多回答是错的，要么就是废话，不如自己搜索分析的结果

寫代碼還到問題，問一下能作個參考，看看思路。當然真正寫還是要自己，否則問題一堆。

以前问代码.帮忙转换配置文件.等..半个运维老....现在问代码 github copilot (好像公测了)多一个选择

学日语，看不懂的问问 gpt 能给到比较好的总结回答，虽然有部分错误，也比用搜索引擎自己筛选有用信息还要大半天来得强

@Henrybsbhp 還到問題 -> 遇到問題。

写一些稍微有一丢丢难度但不是特别高的代码、样板代码、行数比较少的脚本。总结大段文字。借助 txyz.ai 来阅读长篇文章。

写作业....

用来学习新语言，有些不好用文字描述的功能直接丢另一个语言的代码给他让他转就可以了。比如：android 的<corners android:radius="30dp" />可以实现 css 中的
border-radius: 30dp;，那么 css 中的 border-radius: 0dp, 30dp, 30dp, 0dp; android 如何实现

主要是搜算法题和翻译之后的润色.

一般来说，就是辅助开发吧，比如 MongoDB ，有些写法，它给出的方案，我自己都不晓得，也没见过这种写法。特别是前端页面开发，作为后端开发人员，很多东西，怪不好百度得，chatgpt 来说，描述一下场景，就能给出解决方案了，不要太爽

大部分事优先考虑用 gpt 解决，效率+30%

就写代码相关来说很好用，搞服务器环境死活启动不了服务配置文件发过去一下子就说清楚哪里的问题，完事把历史命令打包发过去让写个一键脚本简直不要太好用，比自己吭哧瘪肚写脚本效率高太多了。

学马原

不想读文档的时候就丢给 gpt ，直接总结

在刚开始使用时很惊艳，但后来慢慢就不这么觉得了...直到前几天 plus 过期，我才明白他已经融入到我生活里了，毫不犹豫地续费...

@yanyao233 关键是我没找到非用它不可的应用场景

@qingxia 如果要硬找的话，确实找不到，写代码、读论文、聊琐碎问题，哪个原来不是靠自己和搜索引擎完成的？但是 chatgpt 提供了一种捷径，提供质量几乎相同甚至更高的内容，只要你认为它带给你的便利性或给你创造出来的价值超过 chatgpt 本身，那他就是值得的