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RingoTC 最近回复了
2021-08-17 21:39:30 +08:00 回复了 zhaorunze 创建的主题 › 阅读 › 大家来推荐一本对你思想观念影响最大的一本书 |
对我影响最大的不是书，是李白的《将进酒》。
其中“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”两句对我影响极深。
当代打工人被各种硬性的或软性的刻尺评估着，读书时是成绩，工作后是收入。
但很少有人能够“尽欢”，去追逐“人生得意”时刻。
中学时代读过这首诗，深深地影响了我后续的价值判断。
朝如青丝暮成雪，须尽欢。
其中“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”两句对我影响极深。
当代打工人被各种硬性的或软性的刻尺评估着，读书时是成绩，工作后是收入。
但很少有人能够“尽欢”，去追逐“人生得意”时刻。
中学时代读过这首诗，深深地影响了我后续的价值判断。
朝如青丝暮成雪，须尽欢。
2021-08-10 03:08:56 +08:00 回复了 liuidetmks 创建的主题 › 程序员 › 请问大佬,国内人工智能在专业领域应用如何? |
Ai + Science 还挺多的，最近发现一个很有意思的东西 ，https://www.bilibili.com/video/BV14L411E7nf，基于深度学习的分子动力学模拟。
这玩意相较于 + Science 问题而言，比较好的是有明确的 first principle method，只是复杂度较高 O(n^3)，传统的近似方法是经验力场，但是用 DL 去做效果会更好。
有明确的 first principle method，数据来源相对容易，加各种先验也会有理论依据一点，并且分子动力学模拟应该也是一个重要的话题？
这玩意相较于 + Science 问题而言，比较好的是有明确的 first principle method，只是复杂度较高 O(n^3)，传统的近似方法是经验力场，但是用 DL 去做效果会更好。
有明确的 first principle method，数据来源相对容易，加各种先验也会有理论依据一点，并且分子动力学模拟应该也是一个重要的话题？
2021-05-07 14:07:35 +08:00 回复了 Myarms 创建的主题 › 程序员 › 如何在不知道编码规则的前提下，根据 input 和 output 的样本找出编码所用的规则？ |
@realpg 我理解楼主问的不是加解密的场景？而是编解码
2021-05-06 21:26:25 +08:00 回复了 Myarms 创建的主题 › 程序员 › 如何在不知道编码规则的前提下，根据 input 和 output 的样本找出编码所用的规则？ |
可以看做一种机器翻译问题，而且这种 input 到 output 有明确规则的，神经网络应该很好学
2021-03-31 00:15:45 +08:00 回复了 oszlso 创建的主题 › 分享发现 › 小米官网的前端有点敷衍呀！ |
感觉现在的官网和这种圆角 logo 并不搭
2021-03-18 23:37:13 +08:00 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于拉格朗日乘数法的一个问题 ？（无关考试，就是想搞懂） |
考虑上述例子，红色线为约束 g(x,y)=c，蓝色为 f(x,y)的等高线。
那么，在约束上，一定是与等高线相切处取得条件极值。
如果当前不在切点，那么一定有比当前值更小 /大的值。
考虑上述例子，红色线为约束 g(x,y)=c，蓝色为 f(x,y)的等高线。
那么，在约束上，一定是与等高线相切处取得条件极值。
如果当前不在切点，那么一定有比当前值更小 /大的值。
2021-03-17 10:17:51 +08:00 回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一下 NLP 的模型 |
@Braisdom 这大概是因为 word2vec 学到了共现关系，因为共现关系是比 semantic 更好学的。如果不想让 word2vec 学到这种共现关系，直接把 A 、B 、C 用统一特殊字符替代掉，或许会有效。
2021-02-21 22:26:21 +08:00 回复了 ShopeeChina 创建的主题 › 酷工作 › [深圳] [Shopee] 大量岗位招聘 (开发,测试,产品,设计等...) |
没有校招吗
2020-09-03 11:47:43 +08:00 回复了 RingoTC 创建的主题 › 问与答 › 读 Online Master 能走校招吗 |
@polaa 有的支持多邻国的成绩，比如 ASU
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