pl01665077

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V2EX 第 349015 号会员,加入于 2018-09-12 14:00:10 +08:00
Python/Django/AI
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pl01665077 最近回复了
@chopin1998519 对,每换个环境都重新来一次 pip+venv 太繁琐了,所以喜欢用 poetry install 一下就创建好了。
全局 pip 还是不太好,每个项目版本依赖不一样。
@lgh 是手写 requirements.tx 管理依赖,freeze 生成 requirements-lock.txt 依赖吗?学习了
@Vegetable poetry 也可以不用虚拟环境安装的,直接在容器里面全局安装。dockerfile 使用 poetry 主要是保持开发和生产环境一致性,而且开发时只需要 poetry install ,部署时省去很多导出 requirements.txt 步骤
@NoOneNoBody 对的,非常赞同!
@siteshen 对,pipenv 自动更新依赖很讨厌。
@GeekGao 谢谢分享经历,哈哈,pip 还是稳
@dishonest rust 我也会,不过 cargo 的源要配置国内源会方便点,一开始配置还挺麻烦的。。。
@jiayouzl 那也是,不过有时安装新的包总是忘记 pip freeze 等等。。。
@dcoder 做 web 项目不太习惯用 conda ,嘿嘿
2020-03-30 18:02:02 +08:00
回复了 5TuNan 创建的主题 Python django-celery-beat-->Crontab 及 Clocked 不执行问题
我估计是时区的配置问题。CELERY 时区和 Django 时区还有 django-celery-beat 时区。比如如果存数据的是 UTC 时区但读取是取东八区时区,那么可能延迟了 8 小时才执行。
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